基于遗传神经网络的光伏阵列多峰最大功率点追踪

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由于常规能源逐渐面临枯竭以及日本大地震带来的核安全危机,清洁的可再生的太阳能越来越受到人们的重视,并且在未来光伏电池的应用中有着良好的发展前景。但由于光伏电池的转换效率较低,且价格较高,严重阻碍了光伏系统的推广和应用,因此必须最大限度的利用光伏电池所产生的功率,以降低光伏发电的成本。因此本文研究的重点是使光伏组件工作在最大功率点处,以获得最大的输出功率。本论文研究了光伏电池的结构和原理,深入探讨了光伏系统的组成,特别是在非均匀光照条件下,系统的输出特性,针对光伏系统的非线性特性,将BP神经网
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