近年来,随着物联网的快速发展,M2M业务越来越普及,成为运营商极为重要的营收增长点。LTE网络不断发展完善,成为承载M2M业务的一种重要途径。然而,M2M业务和H2H业务有着极为迥异的特性,如何改善现有的LTE网路,使其更适合承载M2M业务,成为物联网发展的一大关注点。本文主要研究规律性较强的M2M业务,并根据这些业务的特性将M2M业务分为了六大类。通过模拟仿真,本文给出了郊区场景下,TD-LTE系统在1800MHz这个频点上M2M业务的最大容量。在此基础上,本文提出了一种基于预测的分组接入流程,利用M2M业务随机性较弱、时延要求低的特点,降低系统发生信令阻塞的概率,提高了系统的接入成功率。本文第一部分工作研究了 M2M业务的特性,并根据这些业务的特性将M2M业务分为了六大类。在此基础上,本文分别对每种M2M业务的行为模式进行建模。然后,本文参考LTE系统的QoS体系设计了一套适合M2M业务特性的QoS体系。最后,通过OPNET仿真得到单小区郊区场景下每种M2M业务的合理容量。本文第二部分工作研究了 LSTM模型,并设计了一套适合M2M业务时序建模的网络结构。再此基础上本文使用tensorflow实现了该网络结构并训练了模型。最后,本文在实验室开发的仿真规划平台上实现了本文提出的接入控制流程。通过比较郊区场景下M2M业务的接入成功率,验证了本文提出的接入流程的有效性。