随着互联网快速的发展和普及,网络生活作为人们日常生活不可或缺的一部分,不仅方便了人们获取信息,也方便了网民之间进行信息交流。网络社会是一种特殊的虚拟空间,是现实社会在这虚拟空间的延伸。网络因为其进入门槛低,使用便捷,发帖高度自由,开放性等特点,使得网民的数量大幅度增加。在互联网平台上,越来越多的人愿意表达自己的观点,情绪和态度,因此促进了社会舆论的发展。网络舆情是针对互联网上热门话题或者事件不同看法的网络舆论,是反映公众舆论的新形式,是了解民众意愿的另一个主要场地。近年来,网络舆情对人们生活秩序和社会稳定的影响日益加大,一些重大的网络舆情事件对现实社会和人们生活造成影响,使人们意识到网络舆情在现实社会的发展中起着重要作用。政府和其他有关部门越来越重视网络舆情的管理。网络舆情如果处理不当,事态会持续恶化诱发民众的不良情绪,引发群众的不理智行为,从而对社会的稳定造成威胁。在此背景下,正确引导网络舆情,使网络舆情向积极健康的方向发展,就需要深刻掌握舆情传播的规律,以及影响舆情传播的因素。网络舆情传播及演化是一个复杂的系统演化过程,元胞自动机因其离散型、并行性等特征使它适合于模拟系统的复杂行为,其建模方法符合复杂系统的形成规律和研究方法,其独有的特点适合于用来研究网络舆情。因此本文结合网络舆情传播和演化的特征及规律,运用元胞自动机模型和计算机仿真等方法,模拟从众效应下舆情观点的演化,构建了舆情观点的聚合和从众效应下三种状态的变化的模型,并进行了仿真实验和分析。本文研究工作和创新点如下:(1)对舆情理论进行整理分析,分析了网络舆情研究现状和优缺点,并且针对网络舆情传播机制研究的复杂性,运用元胞自动机仿真建模,介绍了元胞自动机的相关理论,分析了离散型和连续型观点动力模型的优缺点,为后面建模提供理论基础。(2)考虑到现实社交网络中存在的从众效应,个体从众心理特征的变化,对舆情的发展有着巨大影响,提出了考虑从众效应的舆情观点聚合模型,改进了对网络舆情传播的描述,并针对从众效应下的网络舆情观点交互,建立了相应模型,实验结果显示,随着观点交互次数的增加,观点出现收敛和分化,顺从节点不会完全消失。(3)根据从众效应下网络舆情观点聚合的研究结果,结合网络舆情治理的相关理论,针对目前对网络舆情引导所存在的问题,提出对网络舆情主体的引导策略。