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目的:为更好指导临床决策及预测预后,美国放射肿瘤协作组(RTOG)先后建立多个恶性肿瘤脑转移预后分级指数,包括RPA、BSBM、GPA,但是这些预后分级指数是根据不同原发灶来源恶性脑转移瘤而制定,对具体来源的肿瘤脑转移没有很强针对性。事实上,来源不同的颅脑转移瘤,可能有不同的预后因素,而肿瘤内在分子生物学因素也是颅脑转移瘤的预后因素。相关研究证实,EGFR突变状态与NSCLC密切相关,尤其是肺腺癌。我们拟进一步证实EGFR突变状态与肺腺癌脑转移患者预后的相关性,从而根据EGFR基因突变状态制定肺腺癌脑转移预后分级模型。方法:回顾性分析我院304例经EGFR基因突变检测的肺腺癌脑转移患者:1.筛选脑转移的独立预后因素:Kaplan-Meier法计算患者生存率,各亚组生存率差异比较采用Logrank检验,Cox模型进行多因素预后分析。2.建立预后分级模型:根据多因素分析的结果中的独立预后因素,建立新的预后分级模型。3.其预测能力与其他三种已经公布的预后分级指数进行对比。结果:COX多因素分析显示EGFR基因突变状态(P<0.001)与KPS(P<0.001)评分为肺腺癌独立的预后因素。将以上两因素纳入新的预后模型中,根据文献描述的方法,利用6个月生存率权重赋值,根据累计得分将其分为低、中、高危组。在本组病例中,Logrank检验显示新的预后分级模型与其他三种已知的预后指数各亚组间均具有统计学差异(P<0.001)。新的预后模型的3、6、12月生存率与三种已知的预后分级指数进行对比,均显示出明显优越性。此外,新的预后分级模型针对不同治疗方式的不同组间也具有明显统计学差异(P<0.001)。结论:根据EGFR基因突变状态而制定的新的预后分级模型可以用来评估肺腺癌脑转移的预后情况,较其他三种公认的预后分级指数具有明显的优越性,但还需要未来大量的前瞻性研究进一步证实。