数字经济对中国工业能源效率的影响研究

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工业作为国民经济发展的命脉,改革开放以来实现了跨越式发展,推动我国由贫穷落后的农业国成长为世界第一工业制造大国,但与之相伴的是我国工业长期沿用高能耗、高投入、低效率粗放型经济模式所衍生出的诸多资源环境问题,提升能源效率是解决当前能源环境问题的重要途径,也是推动工业低碳转型主要目标。数字经济作为一种新经济形态,已经成为我国经济高质量发展的新引擎,更是实现工业绿色转型发展的突破口,有效助力了工业能源效率提升。研究数字经济发展与中国工业能源效率之间的关系具有重要的理论意义和现实意义。本文通过对数字经济和能源效率相关文献梳理,对数字经济影响中国工业能源效率的作用机制进行定性分析;利用TOPSIS熵权法对数字经济发展水平进行测度,同时采用包含非期望产出超效率SBM模型对中国工业能源效率进行测度,基于2012-2020年中国30个省(市、区)数据使用双向面板固定效应模型对数字经济发展和中国工业能源效率之间的关系进行实证分析。研究主要结论如下:(1)验证了数字经济促进了中国工业能源效率提升;(2)揭示了数字经济通过提升工业产业结构合理化和工业产业结构高级化提升工业能源效率的作用机制;(3)检验了数字经济与中国工业能源效率间的非线性关系。通过门槛效应模型验证,在不同数字经济发展水平下和不同人力资本水平下,数字经济对中国工业能源效率的影响均存在单门槛效应,在小于门槛值时数字经济对中国工业能源效率的影响不显著,当数字经济发展水平跨越0.125,人力资本水平跨越12.715后,数字经济对中国工业能源效率存在显著正向影响,回归系数和显著性相较于全样本模型有不同程度的提升;(4)进一步检验了数字经济对工业能源效率影响的空间溢出效应。通过空间面板模型检验发现,中国工业能源效率具有空间相关性,数字经济对工业能源效率的影响具有明显的空间溢出效应,一个地区数字经济能显著提升本地区工业能源效率,在经济距离空间权重矩阵下,邻近地区数字经济对本地工业能源效率产生显著的正向空间溢出效应,而在邻近空间权重矩阵下,邻近地区数字经济对本地工业能源效率产生显著的负向空间溢出效应。(5)探讨了数字经济对工业能源效率影响的区域异质性和行业异质性。数字经济与东部和中部地区工业能源效率有正向相关关系,与西部地区工业能源效率有负向相关关系,但只东部地区的影响效果显著。数字经济与工业行业的能源效率有显著正向影响,其中数字经济与劳动密集型、资本密集型和技术密集型工业行业的能源效率均有正向相关关系,但只有技术密集型工业行业的影响效果显著;(6)提出了促进数字经济发展和工业能源效率提升的政策建议。从加强数字经济发展顶层设计,提高数字经济发展水平、优化工业产业结构,打通能源效率提升渠道、强化数字人才队伍建设,夯实工业转型智力支撑和促进区域协调发展,缩小数字和能源效率发展鸿沟等方面提出政策建议。该论文有图16幅,表22个,参考文献164篇。
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