作为近十年来一个重大技术突破,云(计算)服务已在产业界掀起应用热潮。一方面,国内外市场上出现了像亚马逊AWS(Amazon Web Services)、微软Azure、阿里Aliyun等专业提供云服务的独角兽公司(俗称“3A”);另一方面,传统管理软件巨头公司如IBM、Oracle、金蝶等也纷纷向云服务提供商转型。然而在云服务商业化繁荣表象下,却也隐藏着一系列深层次危机。例如,全球知名的云存储服务商Nirvanix在2013年意外宣布停止服务。Nirvanix倒闭的表面原因是公司发展长期依赖风投,没有形成良好盈利模式以致资金链断裂。而本质原因却是Nirvanix在无序价格战中迷失自我,未能依据产品和用户特点探索出一套合适的收费模式。因此,在日趋竞争激烈的云服务市场中,如何“因地制宜”地制定合理价格策略对云服务企业生存和发展具有深远意义。对于云计算商业化最为关键的服务定价问题,学术界尚缺乏系统深入的探讨。在传统“订阅定价”和“按需定价”机制基础上,本文首次引入用户群体异质性和按需收费成本因素,构建了基于“用户适应度”和“交易成本”的混合定价模型。模型分析发现:(1)市场发展初期用户群体适应度较低,云服务企业一般应采用“订阅定价”并结合低价策略培育用户习惯;随着市场走向成熟,用户适应度上升且交易成本降低,企业可引入“按需定价”从而逐步过渡至混合定价模式。(2)在混合定价机制下,随着用户适应度上升(或交易成本降低),用户倾向于从“订阅购买”转向“按需购买”,此时云服务企业利润随之增加。(3)用户适应度和交易成本的变化将直接影响企业利润、用户剩余和社会福利水平,但两者的作用方向不尽相同。本文研究为云服务提供企业在商业实践中制定价格策略提供了理论指引。