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本文针对当前企业的客户关系管理CRM需求，提出邮政的客户关系管理方案，并着重从技术方面提出解决方案。而实现客户关系管理的核心技术手段是数据挖掘技术及其相关的数据仓库、OLAP技术。数据挖掘是对数据源的数据用各种算法进行“挖掘”，得到隐藏在数据背后的知识和规律。数据挖掘的整个过程包括对各个异构数据源进行ETL预处理，得到的完整、一致的数据以多维数据存放在数据仓库中；对数据仓库的数据维护、管理；对数据仓库的数据进行OLAP分析和数据挖掘；分析和挖掘的结果以报表、图表和图形方式显示，用户可以利用这些结果，进行决策支持。本论文用数据挖掘技术解决邮政的客户关系管理系统。论文先介绍了进行客户关系管理需要的核心技术，包括数据仓库、OLAP和数据挖掘；接着介绍如何进行数据仓库的建立和维护，其中包括ETL过程；然后介绍对邮政具体业务的客户数据的OLAP和数据挖掘；并给出系统的可视化结果。数据仓库的建立和数据的分析挖掘是以Oracle产品体系来阐述的。