配电网作为直接与电力用户相连接的环节,其可靠运行直接影响到用户的用电满意度。配电网发生故障后,快速、准确地定位故障点对于减少故障停运时间,提高配电网可靠性指标意义重大,同时,也将为后续的故障隔离、故障恢复过程提供依据。为此本文开展了以下研究:首先,针对利用单一信息源进行故障区段定位的弊端,提出了基于D-S证据理论的多源信息融合配电网故障区段定位算法,首先利用配电自动化系统信息及用电信息采集系统信息,基于BPSO优化算法得到候选的故障区段集及其基本概率分配函数,形成证据体;然后,利用D-S证据理论进行信息融合,得到最终的故障区段。算例分析验证了该方法的有效性及容错性,在关键位置故障信息错误或多个上传信息错误的极端情况下,仍能准确地判断出故障区段。其次,针对自动化程度不高、分支线较多的复杂配电网,在实现故障区段定位的基础上,提出利用馈线监控终端以及电能质量监测系统记录电压暂降信息、电流信息实现故障点的精确定位。该方法不受伪故障点的影响,同时,其仅需要简单的复数运算,不需要在线模拟运算形成庞大的电压暂降数据库进行匹配,也不需要对配电网进行潮流计算,对于节点数较多的复杂配电网运算效率较高。通过134节点实际配电系统的仿真计算,验证了该方法在复杂配电网故障定位中的有效性和高效性。最后,在上述研究的基础上,以浙江大学华南工业技术研究院智能电网中心配电网动态模拟实验室为研测平台,研究了配电网故障诊断系统的实际工程应用,将配电网拓扑分析、配电网故障定位算法、SVG操作等研究成果进行了工程化的系统模块实践,从系统数据架构、开发软件配置、功能架构以及功能界面和应用效果入手对系统的开发与实现进行了介绍。研究成果将为实现配电网故障定位提供理论指导和关键技术支撑,对于工程实际中的配电网故障定位具有重要意义。