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近年来,随着全球经济一体化,各个行业都呈现出强劲的发展势头。然而在迅猛发展的背后,安全生产问题日趋严重,威胁着社会的稳定和人们的日常生活,同时也严重影响了国家经济的深入发展。安全生产问题引起了全国各行业对保障安全生产工作的重视,从国家到地方各级政府均已成立安全生产监督管理机构。随着高新技术的发展,为了有效推动上海市闵行区安全生产监管工作的创新发展,提高该区相关企业安全生产监管和掌控力度,该区区政府提出通过现代计算机信息化技术设计一个安全生产监管系统,用于实现安全生产的防范机制与保障体系。本文基于Visio自动化,数据多维分析和时间序列预测等数据分析技术,研究和实践了这些技术在安全生产监管系统中的应用。本文的主要研究工作概述如下:1.基于B/S架构,在.NET平台开发了安全生产监管系统的数据分析子系统。该子系统将总体结构分划分为展现层、业务层、数据访问层和数据实体层四层结构。运用了MVC模式的扩展设计思想,在功能模块设计上体现了通用性和灵活性。2.对监管部门信息进行数据分析,通过Visio二次编程技术实现了监管部门隶属关系图的自动生成,便于清楚地展现不同时期的责任隶属关系。3.通过对关系数据库业务模型的分析建立多维模型,提供了多维数据查询统计方法。用户可以根据自己的需求制定统计的维度。4.基于企业自检台账和监管部门监管台账,运用时间标签属性,实现了对任意时间段的考核评估分析。有效地挖掘和正确解析历史数据的意义。5.运用布朗三次指数平滑预测方法对不同行业事故的发生进行预测,其预测结果对于政府监管部门制定安全生产管理决策和企业制定安全生产规划都具有参考意义。本文研究、设计和实现的安全生产监管系统的数据分析子系统符合安全生产监管的实际应用需要,为创建该系统的骨干系统提供了一个原型系统。该数据分析子系统不仅能够正确分析和评估生产企业关于安全生产自检执行状况,而且还能够正确分析和评估监管部门关于安全生产监管的执行状况。