随着计算机技术和遥感技术的不断发展以及各种传感器升空，遥感的应用也更加普遍。遥感在农业、海洋、矿产、气象等方面发挥着越来越重要的作用。随着各种高分辨率传感器的出现，对于遥感影像处理的要求也越来越高。辐射校正和几何校正是遥感影像得以较好应用的重要基础。　　 本文研究的多模态遥感成像系统可以搭载于无人飞艇，方便的获取较大范围的地物影像数据。多模态CCD相机可以根据地物辐亮度的差异，调节相机的积分时间和增益以获取理想的影像数据。由于地物辐亮度的差异，参数每次调整，都要做相应的辐射校正。本文通过实验发现相机暗电流受积分时间和增益的影响较小，在此基础上提出一种动态辐射校正方法，可以基于某种积分时间和增益设置下的辐射校正函数推算其它设置下的辐射校正函数，因而避免因相机参数设置改变而重复辐射定标的过程。　　 由于多模态遥感系统由四台相机构成，独立成像，因此需要对不同波段的影像进行配准才能分析地物的光谱信息。本文根据系统的4个相机摆放的特定几何关系，基于Susan算法提出了一种快速准自动图像配准方法。该方法首先通过Susan算法提取图像的特征点，进行粗配准，通过最小二乘迭代法以及模板匹配方法进行精配准，最后选择多项式模型进行几何校正。实验证明该方法有效，精度达到子象元精度。　　 最后通过多模态遥感成像系统获取的遥感影像数据计算地物辐亮度与地面实测数据进行比较验证了辐射校正方法的正确性。密云飞行实验验证了动态辐射校正方法和基于SUSAN算子的快速准自动图像配准算法的有效性和可靠性。