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首先,本文对国内外财务困境预测模型研究领域的经典文献进行了回顾,总结和分析。其次,针对财务困境预测,就样本设计、预测变量选择和统计方法选用等方面进行了深入的研究。在分析不同模型预测财务困境能力优劣的基础上,选用支持向量机挖掘财务困境预测问题中数据的内在模式的有效性,并应用它对中国上市公司的财务困境进行预测。本文借助NeuroSolutions软件建立一个有三层网络的支持向量机模型,模型结构采用kernel Adatron计算算法,参数采用软件中的默认值。在实证研究方面,本文选