本文是主要针对公路收费站的智能化交通管理需求,进行汽车牌照图像识别处理系统的应用研究。在借鉴国内外相关研究成果基础上,运用图像识别知识和工程方法,充分利用收费站已有的软硬件设施,通过对视频图像的采集和实时处理,实现车牌识别的系统应用,为交通管理部门进行管理提供重要数据和依据。具体针对九环线绵管段收费站的实际情况和管理单位要求,实现了车牌识别在公路收费站的实际应用。系统总体设计采用嵌入式软件处理方式,利用原有安防系统的稽核工控主机作为处理平台,将车道摄像机采集的图像送入平台进行处理,识别结果送入后端处理模块进行处理和应用。图像采集部分选用预埋双感应线圈作为主触发方式,视频移动侦测作为补充;前端摄像机选用高清晰宽动态强光抑制型产品;利用海康H系列视频采集卡的回调函数进行图像抓拍,完成前端的图像采集功能。识别核心选用深圳普利得的PlateDSP^TM型嵌入式产品,利用其OCX控件提供的回调函数对前端采集的图像进行识别处理。后端处理模块采用Access2000进行数据库搭建,与管控中心进行联网,实现对识别结果的应用处理,完成黑名单比对、记录、统计、查询、打印和网络传输等功能。系统经过实际工程应用实测,车辆抓拍成功率超过99%,车牌识别正确率超过90%,车流量统计误差低于5%,完全达到用户实际需求。