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仿真试验是现代工程中广泛使用的一种试验方法,它能够帮助获取大量足够精确的数据,克服小样本试验数据或过度依赖历史试验数据所带来的问题,提高了推断结论的可信性,因此,其数据的利用价值对于真实系统地推断至关重要。至今,已有很多学者对仿真试验中涉及的统计问题作了深入地探讨。本文就仿真试验分析中的等效限的选取以及数据融合方法展开讨论。第一章介绍了所研究的具体问题、研究现状以及本文的研究内容。第二章就等效限的选取问题,给出了两个具体的选定方案——ERV方案及PSR方案,并给出了新方法具体实施的例子。第三章就仿真试验中的数据融合问题,给出了基于PSR的数据融合估计方法,并利用Monte Carlo方法讨论了PSR融合估计方法的性质。