目前我国各地海绵建设工作正在有序展开,我国住房和城乡建设部为促进海绵城市的建设以及考核验收提出了《海绵城市建设技术指南——低影响开发雨水系统构建(试行)》和《海绵城市建设绩效评价与考核办法(试行)》。其中指出年径流总量控制率为关键指标,能够有效体现低影响开发设施对径流体积的控制能力以及对海绵城市建成效果进行考核。本文选取年径流总量控制率为研究对象,在重庆市璧山区选取并建立10个海绵城市智慧监测站,收集监测站所监测璧山区9个典型地块的雨水出口径流流速、液位、流量以及实时降雨量等数据,并对数据进行后续处理计算,提出一套准确计量计算璧山区海绵城市年径流总量控制率的方法,并计算出璧山区年径流总量控制率,为璧山区海绵城市建设提出相关建议。本研究通过建立9个BP神经网络模型来除去雨水管道中的旱季流量,旱季液位模型的R~2值均大于0.83,旱季流量模型R~2均大于0.7,能够有效分离和识别雨水管道旱季流量及液位,保证雨季径流量数据的准确性。因在雨水管流量监测过程中,流速的监测受到管径、管底淤积等多方面因素影响具有较大不确定性。所以通过实测多场降雨数据以及相对应的去除旱季流量后的雨季径流液位对璧山区9个典型地块SWMM模型进行参数的率定以及验证,9个典型地块的现状SWMM模型模拟结果和实测的液位过程数据的N值(纳什系数)大于0.7;模拟结果和实测数据的峰值出现事件偏差在降雨事件历时的20%以内;模拟峰值和实测峰值的数值偏差在25%以内。通过SWMM模型进行璧山区年径流总量控制率的计算得出:8个无海绵措施典型地块现状年径流总量控制率为21%-57%,均未达到海绵城市规划年径流总量控制率的要求。已建成海绵住宅区(金科小区)年径流总量控制率为91%。