教育错配对农村户籍劳动力收入影响研究——基于CHIP2013数据的分析

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百年大计,教育为本,教育是改善人民收入水平的重要途径。虽然国家财政性教育经费不断上升,2019年的投资超过1万亿元人民币,从2013年至今连续6年占GDP比例持续保持在4%,但是我国政府对城乡教育的投入力度却不尽相同,这导致的结果是农村户籍劳动力(具体由农村住户和农民工组成)得到的教育回报往往低于城镇居民,这不仅会拉大城乡收入差距,而且也与“精准扶贫”中发展教育的重要途径相违背。所以,解决农村户籍劳动力的教育问题,帮助他们提高教育收益十分重要。就已有的研究教育收益的文献来说,教育收益率的估算结果众多,但是却不稳定,呈现上下波动的态势。很重要的一个原因是教育工作错配,具体来说包括教育过度和教育不足。本文旨在具体研究教育错配对农村户籍劳动者收入的影响,并根据研究结果提出合理的对策,以帮助破解城乡二元结构收入差距难题。
  所以,文章基于2013年中国家庭收入项目调查(CHIP)数据,研究了我国农村户籍劳动力教育工作错配现状及其对收入的影响。本文先是通过定性分析法和平均值法,对我国农村户籍劳动力教育工作错配的现状进行测算分析,得出我国农村住户和农民工劳动力市场均存在“过度教育”和“教育不足”的教育工作错配情形。接着,本文采用标准明瑟方程、D-H模型和V-V模型,通过SPSS21.0软件,回归分析了教育错配(教育过度和教育不足)对农村户籍劳动力(农村住户和农民工)的收入效应。
  随之得出以下研究结论:(1)我国农村劳动力市场上,农村户籍劳动力均存在教育过度和教育不足现象,即教育工作错配现象存在,并且教育不足和教育过度二者间的比例存在非对称性情况。总体上来说,年轻农村户籍劳动力的教育不足现象严重。特别的,农民工女性受重男轻女思想影响不能得到与工作匹配的教育水平。(2)根据三个模型回归结果,农村户籍劳动力的教育收益率为正,但是,教育错配情况如果被忽略,则实际的教育收益率通常会被低估。(3)根据D-H模型可以得出,无论是农村住户还是农民工,企业愿意在农村户籍劳动力教育过度时支付多余工资,教育不足时削减他们的薪水来保证资源配置的高效率;(4)根据V-V模型,从全体农村户籍劳动力和农村住户来说,总体上呈现教育过度收入折价即工资惩罚和教育不足收入溢价即工资红利,只有在研究农民工群体时发现教育过度工资溢价但是其结果并不显著。
  综上所述,政府要从制度改革方面、产业结构方面、政府服务方面着手,对农村籍劳动力的教育错配现状做出改进;企业要积极提供岗位信息,降低和用工者之间的信息不对称情况发生的频次,并建立人才识别和多层级奖惩机制提高资源的优化配置;中小学校要重视农村籍劳动力的基础教育,高校和高职院校要提高教育质量,输送教育和工作匹配的合格专业或技术人才;作为农村籍劳动者本身,要树立正确的择业观,提高教育水平,选择适合自己的工作从而提高自己的薪酬水平。
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