随机序主要研究随机变量之间是否存在某种序关系。随着随机序理论研究的日益完善,它在概率统计、可靠性、金融、保险、Bayes决策理论等各个领域有了广泛的应用。熵序作为新型的一类随机序,在各领域也有广泛的应用。基于随机序理论研究的成熟化和应用的广泛性,以及指数分布的无记忆性的特征,再结合条件分布的随机序与其参数的随机序之间关系的研究较少,目前只有部分学者对条件二项分布、条件正态分布、条件泊松分布等的随机序与其参数的随机序之间关系,本文认为研究条件指数分布的随机序及熵序有着其重要的价值和意义。本篇论文分为五个部分,第一部分,主要是对本文的研究背景与研究意义进行了简要的介绍。第二部分,主要是对这篇文章中所要用到的理论基础知识进行介绍,主要包括对文中所运用的随机序及熵序的介绍。第三部分和第四部分是文中的主要内容及创新点。在第三部分中,首先,给出了条件指数分布的定义,并研究了该分布的性质,从结果上可以直接看出指数分布与其参数的分布之间的关系。其次,研究了条件指数分布的随机序:若条件参数存在某种序关系,条件指数分布是否保持了这种序关系,若没有保持,是否存在某种其他的序关系。第四部分:在条件指数分布的随机序的研究基础上,在此部分重点探讨分析了条件指数分布的随机序与各熵序之间的关系:若条件参数存在某种熵序关系,条件指数分布的一般随机序是否存在某种关系以及若条件参数存在某种随机序关系,条件指数分布的熵序是否存在某种关系,这些熵序包括与Shannon熵、Renyi熵、Tsallis熵。第五部分,主要是对本文的总结及展望。