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以筝成团：国内专业音乐院校三筝团比较研究
【出 处】
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四川音乐学院
【发表日期】
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2022年01期
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在机器人语音交互系统中存在共性问题，包括环境噪声、位置距离等，这些因素的共同影响下导致机器人语音交互效果较差，因此，有必要设计一个基于声音信号的翻译机器人语音交互系统。在设计系统硬件部分，将SPCE061A处理器作为核心部分，并设计了音频处理芯片、CPLD、语音输出模块与LCD显示模块。在系统软件部分，对语音预加重处理提高语音的高频部分，对语音信号加窗分帧处理，以保证处理后的语音是连续的，在此基础
传统自动翻译机语音信号识别受到噪声相似特征扰动，出现语音信号识别准确度下降的问题。根据语音信号与噪声信号的频谱差异化特点，基于频谱特征对语音信号与噪声信号的特征差异展开计算，获得特征差异系数；然后根据特征差异系数优化语音信号滤波器；在滤波处理基础上，引入衰减系数，通过计算频谱特征差异能量去除噪声，得到滤波语音信号频谱特征；提取其梅尔特征，完成语音信号高分辨识别。通过与传统识别方法A、B的数据测试表