【摘 要】
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本文研究了基于形态学的血管图像分割技术,首先对血管图像采用基于最小误差法的分段线性变换方法进行增强预处理,其次针对本文实验所采用血管图像的形态结构特征选取特定的结
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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本文研究了基于形态学的血管图像分割技术,首先对血管图像采用基于最小误差法的分段线性变换方法进行增强预处理,其次针对本文实验所采用血管图像的形态结构特征选取特定的结构元素进行形态学平滑、减噪处理以及最后利用贝叶斯最小误差法理论对目标图像和背景图像进行分割。整个过程中我们利用从真实环境获得的图像进行实验,对实验结果进行了验证和分析,保证了处理方法和结果的有效性。最后对课题研究过程中遇到的一些问题和想法进行了展望,提出了在此研究的基础上进行下一步工作的方向和重点。
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