【摘 要】
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随着计算机及网络技术的快速发展,各企业单位开发了大量的软硬件平台各异的应用系统,在各种应用系统下又积累了丰富的数据资源,如数据库中的结构化数据、文件系统中的非结构
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随着计算机及网络技术的快速发展,各企业单位开发了大量的软硬件平台各异的应用系统,在各种应用系统下又积累了丰富的数据资源,如数据库中的结构化数据、文件系统中的非结构化数据、WEB系统中的半结构化数据等,这些数据资源由于软硬件平台各异、数据模型各异而形成了异构数据。为了不造成应用系统的重复建设和数据资源的浪费,企业单位迫切需要集成这些地理上分布、管理上自治、模式上异构的异构数据源,建立在数据源逻辑层上统一的访问界面,实现异构数据的分布式共享。 本文简要介绍了目前异构数据集成研究中所面临的问题及相应的解决方案,提出了一种基于RCM的异构数据源统一数据模型的集成方法。首先,将目标异构数据源用公共模型重新表达,并计算网络模型中概念间的相似度,以消除冗余数据。随之重新构建异构数据源的内部语义关系和外部语义关系,更
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