随着中国进入快速发展的“电商时代”,电子商务在人们生活中扮演着越来越重要的角色。短短几年间,电商的发展可谓极速,商品种类庞大、数量繁多、全民参与。但如何行之有效的对客户进行科学地分类,并将客户群体与特定产品之间的联系挖掘出来加以利用是每一家电商企业都面临的问题。对此,本文试图运用粗糙集的分类思想得到客户分类结果,再从大量大型数据中挖掘出有用的用户感兴趣的知识,将特定的产品与特定的客户群体联系起来,找到针对其行为与购买决策之间必然的联系,从而根据此类联系定位潜在客户群体并对此类群体进行交叉销售的策略制定,进而实现企业更加巨大的盈利。本文先收集大量的数据用以对电商客户的分析,使用粗糙集原理进行属性约简及客户分类,再收集了一定量的订单信息,整理订单中的产品的类型进行内在的关联规则发掘,窥探消费者内在的一些规律和习惯,并利用这些潜在规律指导电商企业进行经营和战略战术改良,最后对于交叉销售方面,电子商务企业的具体应用主要体现在文章的这一部分,根据已有订单结合关联规则方法首先得出有关联的商品,并将客户的类型根据分类规则进行归属分类,进而根据以上的结果并针对性的进行广告投放,客户关联等,以期获得双方最大的收益,文章中为电商企业实施客户深层挖掘并进行关联销售给出了详细措施,并列举了详细的案例进行说明,为广大电商提供参考。