遥感土地利用动态监测在我国已有近20年的发展历程，其目的：一是利用遥感影像监测土地利用的动态变化：二是利用监测的变化信息分析影响土地利用变化的因素与变化过程，预测其变化、演化趋势，以指导政府对土地利用管理与决策。遥感土地利用动态监测反映的是区域土地利用动态变化的过程，监测数据呈现出明显的时态特征，随着我国经济建设的迅猛发展，土地利用变化显著，遥感土地利用动态监测周期越来越短，这就需要信息提取快速、高效，并在GIS系统中统一管理和查询分析。传统土地利用动态监测变化信息的提取主要是依据目视解泽与计算机识别交互进行，这种方法耗时耗力，其准确度依赖参与解译分析人的知识与经验，操作程序不具有重复性。遥感变化信息自动提取方法已有多人研究，但大多研究的重点体现在不同方法所适宜的应用领域，很少有人关心各种方法实践应用的难易程度和和变化信息的分类解译。本文根据遥感土地利用动态监测的特点，在总结国内外研究遥感信息提取方法的基础上，系统地阐述了遥感影像融合理论与方法，利用ERDAS、ArcGIS、MAPGIS等软件完成影像增强处理、变化信息提取等研究工作。对常用的图像融合：IHS变换融合、BROVEY变换、小波变换和IHS变换相结合融合、PCA变换融合以及PCA与HIS变换相结合融合等方法进行了试验对比分析与效果评价，建立了信息熵、平均梯度、方差等7个影像融合质量评价指标并对各融合影像效果加以评价，得出IHS变换融合方法效果最好，PCA+IHS变换融合方法次之的结论。在此基础上，进一步研究了变化信息提取方法，并对差值法、比值法、主成分变换法、特征变异法等信息提取方法进行了试验，通过对试验结果的对比分析认为：采用差值法进行变化信息提取的同时，兼顾特征变异法对影像变化信息进行修正，能够提高信息提取的效率，大大减少了变化信息提取的错提、遗漏情况。在上述理论研究的基础上，并以某城市作为研究试验区，利用两时相的SPOT5影像为数据源进行实证研究，建立了遥感土地利用动态监测变化信息自动提取的实践应用框架体系，实现土地利用动态监测变化信息自动提取，达到了遥感土地利用动态监测变化信息提取实践应用的简单化、实用化，减轻作业强度，提高了工作时效，为快速、准确开展土地利用动态遥感监测提供了可行的技术方案，具有一定的实践应用价值。