目前,人类面临着环境污染和能源紧缺的双重压力,实现社会可持续发展与能源供应密不可分。由于分布式可再生能源发电靠近用户侧可直接供能且便于实现多种能源形式的互补,因此越来越受到重视。微网可以对分布式电源进行有效整合,调节控制分布式电源对电网产生的波动,而且可以明显提高电力系统的灵活性和安全可靠性。微网能量优化管理系统的研究,对微网的供电可靠性和运行经济性都有重要的意义。本文围绕微网能量管理的问题进行研究,建立微网的优化调度模型,主要研究内容如下:1、针对含风光柴蓄的微网系统,本文建立了日前和短期相结合的多时间尺度优化调度策略,日前优化调度以运行成本最低和负荷满意度最大为目标函数,短期优化调度采用对日前计划调整最小和优先利用可再生能源为目标函数。构造了微电网分布式单元和系统功率平衡的约束条件,此外,考虑了柴油机的效率特性,使柴油机工作在高效区,可以降低其运行成本。并且利用一般负荷的可平移性,不仅可以减少由于中断负荷所引起的经济赔偿,还增加了可再生能源的利用率。利用MATLAB的混合整数线性优化方法对调度模型求解,得到各分布式电源和储能的最佳出力情况。2、针对含电动汽车的微网系统,分析电动汽车充电对微网的负荷、运行和规划造成的影响,本文利用蒙特卡洛法模拟电动汽车的充电行为,考虑了动力电池的充电特性、充电电量以及充电时间几个方面,建立了电动汽车的负荷模型;利用电动汽车充电行为的统计数据,以微电网为某小区供电为例,对电动汽车无序充电进行仿真,仿真结果表明无序充电会造成电网峰上加峰、加剧负荷曲线波动,使电网经济性降低。