【摘 要】
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大气污染是一个全球性的环境问题,随着城市化的进程,大气污染问题在中国尤为突出。大量流行病学研究验证了大气污染物、尤其是细颗粒污染物（PM2.5）对健康的影响,PM2.5暴露与心肺系统疾病的发病率和死亡率紧密相关。儿童是大气污染的敏感人群。小学生缺课,尤其是小学生因病缺课,作为健康学龄儿童重要的疾病监测指标,不仅对研究儿童大气污染物暴露的健康效应具有重要意义,更是对学生的成长发展及社会教育系统的良性
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大气污染是一个全球性的环境问题,随着城市化的进程,大气污染问题在中国尤为突出。大量流行病学研究验证了大气污染物、尤其是细颗粒污染物（PM2.5）对健康的影响,PM2.5暴露与心肺系统疾病的发病率和死亡率紧密相关。儿童是大气污染的敏感人群。小学生缺课,尤其是小学生因病缺课,作为健康学龄儿童重要的疾病监测指标,不仅对研究儿童大气污染物暴露的健康效应具有重要意义,更是对学生的成长发展及社会教育系统的良性运转有着重要意义。但目前大气污染物暴露与小学生因病缺课方面的相关研究较少。前期有限的研究大多是以固定监测点监测数据表征小学生的大气污染物的整体暴露水平,在此基础上分析大气污染与小学生因病缺课之间的关系。但固定监测站点一般相对稀疏且覆盖范围有限,可能对个体暴露高估或者低估;此外小学生因病缺课也会受社会经济等多方面因素的影响,现有研究局限于对这些环境条件的空间异质性考虑不足。本研究以江苏省为研究区域,基于高空间分辨率的时空建模,分别从时间、空间维度对大气PM2.5与江苏省2551所学校小学生2016学年（2016年9月-2017年6月）的近71万条因病缺课记录之间的关系进行统计分析,主要结论包括以下几方面:（1）大气PM2.5暴露评估本研究运用土地利用回归时空模型（Spatio-Temporal Model,ST Model）模拟了江苏省各小学2016学年大气PM2.5两周平均及长期平均浓度分布,并实现了江苏省2016学年及春夏秋冬四个季节大气PM2.5浓度的空间分布制图。十折交叉验证结果显示,模型的时间解释度达到82%（RCVobs2=0.818）,空间解释度达到73%（RCVaverage2=0.730）;江苏省PM2.5在2016学年及四个季节的平均浓度均超过我国环境空气质量年均二级限值（35μg/m3）。（2）大气PM2.5对小学生因病缺课影响的时间序列分析本研究利用广义相加模型（Generalized Additive Models,GAM）,从小学生总体、性别、年级段（1-2年级、3-4年级、5-6年级）及因缺课疾病类型4个角度展开,对大气PM2.5污染与小学生因病缺课之间的关系进行了时间序列分析。结果显示,PM2.5日均浓度每上升一个四分位数间距（33.120μg/m3）,总体、因呼吸系统疾病缺课的风险RR（Relative Risk）（95%CI）值分别为1.026（1.023-1.030）、1.025（1.021-1.029）,男生、女生的缺课 RR（95%CI）值分别为 1.029（1.024-1.034）、1.023（1.017-1.028）,1-2年级、3-4年级、5-6年级小学生的缺课RR（95%CI）值分别为 1.027（1.022-1.032）、1.025（1.019-1.031）、1.025（1.017-1.033）;受大气 PM2.5暴露影响,男生因病缺课风险高于女生,低年级学生的风险高于高年级学生;总体上,小学生的缺课RR值在滞后第3天时达到最大值。（3）大气PM2.5对小学生因病缺课影响的空间分析基于土地利用回归时空模型所得的江苏省各小学的2016学年大气PM2.5浓度,本研究分别从小学生总体、性别、年级段（1-2年级、3-4年级、5-6年级）及缺课疾病类型4个角度,考虑社会地、经济地理、环境地理三个方面影响,利用地理加权回归模型（Geographically Weighted Regression,GWR）对大气 PM2.5与江苏省小学生因病缺课之间的关系进行空间分析。研究结果表明,大气PM2.5在经济欠发达、低人口密度、城镇化率低地区与小学生因病缺课呈显著正相关,在空间分布上集中在江苏省淮安市与宿迁市。从总体、性别、年级段和缺课疾病类型4个角度来看,PM2.5学年暴露与小学生因病缺课的局部回归参数t检验结果在空间分布上表现出了 0.01水平、0.05水平、0.1水平显著正相关区域的一致性,这在一定程度上提示不同社会经济因素作用下大气PM2.5长期暴露与小学生因病缺课关系在空间分布上的规律性。基于以上结果,希望能有效识别敏感人群小学生因病缺课的急性效应及大气PM2.5暴露下的高风险区域,为风险调控政策措施提供数据支撑和决策参考。
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