突发事件应对的资源保障体系是一个复杂的系统，突发事件应急资源的需求分析与预警管理是突发事件应急资源保障体系的重要组成部分。鉴于目前对于突发事件应急资源需求分析预警以及应对策略的研究主要是以专家经验判断为主的现状。本文确立以地震类突发事件应对的资源需求为研究对象，运用灰色关联分析方法、预警管理理论、案例推理理论以及线性分段函数对影响突发事件应急资源需求的因素进行分析、需求量预警和提出相应的应对策略等内容进行了多角度的研究和论证。　　 本文首先界定了研究的对象，以地震类突发事件为例，建立了震前的应急物资储备、震中的应急救援以及震后的重建与恢复中应急资源的预警体系。首先对事前应急物资储备资源、事中的应急救援资源需求以及灾后重建与恢复的资源需求进行了分析。其中利用灰色关联分析方法，对影响震中应急资源需求的因素进行了关联度分析，确定了影响因素。在影响因素分析的基础上，分别建立了震前应急物资储备预警模型。震中救援过程中，采用案例推理理论对一次性消耗应急资源进行预警，其中利用神经网络中的HEBB学习规则对权值进行调整，并且利用改进的模糊贴近度来计算案例之间的相似性。根据连续性消耗应急资源的特点，利用线性分段函数对其需求量进行了预警，并通过实例验证了模型的有效性。震后建立了重建与恢复时期资源需求的预警模型。最后，在应急资源需求分析与预警的基础上，提出了解决预警问题的应对策略，为地震类突发事件应急管理决策提供了参考。　　 本文以系统思想为基础，对地震类突发事件应对的资源需求进行了系统而深入的探讨和研究，提出了应急资源需求分析方法，完善的资源需求量预警管理模型和应对策略，为突发事件的应急救援预警提供了参考。