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在国家可持续发展政策的鼓励下,风力发电以其无污染、蕴藏量巨大等特点得到了迅速发展,风电在电网中所占的比重也在逐年增加。但因为风电固有的特征,如间歇性、波动性强等,使得风电所占比例超过一定数值后将对电网造成不可估量的冲击,影响电力部门对电网的运行调度,甚至严重影响电网的电能质量及安全稳定运行。为了合理安排调度计划,保障电网的安全稳定运行,需要对风电功率进行准确的预测。为了提高风电功率预测精度,本文在国家自然科学基金项目(编号:51277127)的资助下,提出了基于相似度模糊推理的模型优选方法和