无线通信应用已深入生活的方方面面,对无线协作通信进行研究具有广泛的现实意义。功率分配问题是无线协作通信的一个子问题,一些学者对其进行了研究,但其NP-难的特性使当前的算法求解并不理想。遗传算法是一种高效的智能算法,其求解NP-难问题具有一定的优势,但它的固有缺陷是过早收敛和局部搜索能力差。为改善该缺陷,通过小生境策略解决遗传算法过早收敛问题,通过引入复合形提高局部搜索能力,以此构造了兼顾广度搜索与深度搜索的高性能混合遗传算法。针对协作通信的功率分配问题,详细设计了该混合遗传算法的选择、交叉、变异、复合形算子及小生境操作。同时也设计了考虑能量受限的协作网络寿命考察算法。算法停止迭代时得到的最优个体为问题的最佳功率分配方案。实验结果表明,本文算法与已有算法相比具有一定的优势,不仅有效延长协作网络寿命,而且稳定性较好,分配的功率波动范围小。