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随着"中国制造2025"的提出,我国制造型企业也迎来了发展的春天,但目前,我国的制造型企业所制造的产品质量与国外仍然存在重大差距,具体表现为质量管理的落后。因而,如何提高产品生产质量就显得尤为迫切。基于B厂的实际情况,对于制造执行系统(MES)中质量数据的采集方式,厂间可视化管理工具,数据统计工具进行了研究,利用HTML5 Web前端开发技术编写了三类数据图表,在完成对MES系统功能模块的分析后,完成了 MES系统界面的开发工作。最后,通过眼动实验完成了对改进前统计图表与改进后数据图表的分析。首先,分析了 B厂现有的生产数据采集方式,然后研究了 B厂目前所采用的可视化管理的手段以及可视化管理中存在的人机交互模块,从而得到将可视化运用到车间生产与车间管理,特别是质量管理当中的重要意义。然后,详细介绍了生产车间常用的针对两类质量数据的统计分析方法。一类是质量数据静态分析时常用的排列图和因果图方法,通过这两种方法找出影响产品质量的关键工序及其影响因素。利用SPC控制图对EGR阀生产过程中的一个关键工序进行动态分析,利用均值极差图分析产品质量的稳定性。两类质量数据统计分析方法为汽车零配件生产车间产品质量问题的发现和解决提供了科学有效的分析方法。其次,根据B厂对于MES系统功能模块的需求,构建了 MES系统管理层次模型,对各个功能模块进行归类汇总,得到MES系统界面的框架。通过分析EGR阀生产流程,选取关键工位测量内容进行HTML5代码开发,分别实现了 MES系统登录界面,MES系统管理界面的设计。其中,着重设计了 MES系统质量管理模块下,SPC子模块的均值极差管理功能界面,其界面的布局是按照质量数据查询逻辑具体设计。最后,通过眼动实验,对改进前数据图表与改进后数据图表进行对比分析,完成了对于界面改进效果的分析。研究成果对于MES系统中改进数据图表以及MES系统界面具有一定示范作用。