随着移动通信基础网络的不断建设,纯粹的通信覆盖已不能满足人们日益增长的各种需求。许多移动通信的增值业务尤其是定位业务正逐渐成为通信领域的热点。 无线定位技术实际就是用来确定一个移动台所在的位置(一般包含了和移动台有关的位置坐标信息)。而与移动台位置有关的无线电波的参数有传播时间、信号场强、入射角度等,可以通过测量和分析这些数据来实现对移动目标的二维定位。当然,对于使用不同参数及其特定的算法会带来不同的效果,所以,无线定位技术也就成为了一门十分有意义的研究课题。本论文在开始部分介绍了目前的各种主要无线定位技术原理,分析了它们的优缺点,同时也部分列举了它们可能的应用。另外,也介绍了网络需要引入特定的功能实体及系统接口,从而实现与基础网元的组网。 本论文的主要部分研究了基于TDOA方式的若干典型的无线定位算法及其仿真测试,算法包括Fang算法、泰勒序列展开法和Chan算法等等。本文中提出了自己的建议,将球面相交SX算法与Taylor级数展开结合起来形成新的算法(简称Combine)。为了更好地说明各种算法的性能优劣,文中利用了Matlab软件将这些典型的算法编程,并利用Simulink搭建基于GSM系统的仿真平台,其中充分考虑了多径传播、非视距传播等影响,信道模型的部分参数也参考了T1P1的建议。测试比较主要分为均值为零的高斯噪声理想环境和仿真环境两种情况,而仿真条件下考虑了不同区域环境模型的情况,这些区域主要根据小区半径,无线信道参数等划分为市区、郊区和农村。在此基础上得到定位的输出,将结果做成累积分布函数图(CDF),并作相应地分析。 通过搭建的定位测试平台进行试验,结果表明:在零均值的高斯理想环境下,Chan算法表现最好,Combine算法在特定条件下与之相当;但在实际环境下,Combine使用SX算法的结果作为初值,加上恰当次数的迭代,可以在一定程度上