随着我国正式成为《华盛顿协议》成员国,工程教育认证标准对教学质量和学习模式都提出了新的要求和规范,传统教育显然在日常学习管理以及对工程认证评价指标中有关课堂教学方面的数据采集存有不足。为弥补该类不足,本设计将移动技术有效地融入到实时课堂中,一方面可以采集课堂教学过程中产生的数据,并运用聚类、层次分析等算法对数据进行分析,能为工程教育认证与教学决策提供可靠数据;另一方面该设计能把考试压力转为课堂上的学习压力,鞭策学生学习,从而实现课堂辅助教学功能。本文以计算机技术为基础,使用当前稳定且使用广泛的软硬件平台,设计实现了基于移动终端的课堂辅助教学系统。本系统以装载Android和iOS系统的移动终端作为客户端平台,充分利用HTML5混合开发的优势,提供跨平台的服务,该系统提供了以下功能:在Java EE架构平台上实现了课堂辅助系统,一是手机签到功能。通过人脸识别和定位服务,系统可以便捷快速的收集统计课堂考勤情况;二是在线考试功能。学生通过二维码识别技术,实时获取试题库,实现课堂的在线考试,从而每堂课都给予学生考试压力;三是提供教师、学生实时课堂的评价数据。包括使用层次分析法对学生的成绩评价,使用层次聚类算法对课堂教学质量的评价,为提高教学质量做辅助分析和决策支持;四是提供学习资源管理功能实现学生学习资料的上传,增设课后答疑交流功能提高师生交互性;五是课程和班级管理、数据下载等基本功能。系统完成后,搭建测试环境,对系统进行测试,包括后台服务端数据库的测试,功能测试和性能测试,测试结果表明系统的设计基本上完成了设计要求,在应用上有待进一步的完善。