隐写术作为安全通信的一种手段，应用越来越广泛。但它也可能被非法甚至恐怖分子利用，进行危害国家和社会的活动，对公共安全构成威胁。因此，了解进而掌控网络上传输的信息具有重大现实意义。隐写检测就是要对网络信息进行检测以判断是否有隐写信息存在。由于网络上载体量巨大，检测手段性能极其微小的改变都会导致工作量的巨大变化。因此，不断改善检测手段、提高检测正确率，具有很大的现实作用。本论文的目的就是对基于图像的隐写检测加以研究，以期发现灵敏实用的检测方式。论文主要成果有：1、简要介绍了静止图像的分类及特性，对几种有代表性的隐写方式分析了其典型的检测算法，重点分析了JPEG图像的隐写及检测。2、在进一步分析总结现有检测手段的基础上，提出了一种JPEG检测的改进算法——多次估计法。通过多次估计原始图像，得到图像间的频域波动程度，从而判定是否有隐写存在。这样在统计图像共性的基础上，又从个体的角度比较图像自身变化程度，减弱了个体差异带来的干扰，从而有可能使检测效果得到明显改善。实验表明，多次估计法有着较广泛的适用性，表现稳定，尤其在低嵌入量下更为优秀。3、提出“待检图像——多次估计——度量系数分布变化”这一通用检测模式，其优点是：适用性强、无需门限、不用人工干预。4、作者对检