该文提出一种基于知识的IKONOS1m道路提取方法,区域分割后的相似道路区域正好可以利用道路的区域知识信息.该方法的实现是要利用修改的分层多级梯度分水岭转换方法对图像进行分段;对分段后的道路通过道路灰度级别、延伸和连接信息来识别候选道路;最后,候选道路通过连接临近的道路来扩展道路区域.该文论述了数字城市和城市地理信息系统的基本理论,信息技术和遥感影像处理的基本理论,以及数字城市和城市地理信息系统的发展关系.介绍了遥感影像信息提取的原理以及常见的遥感影像中道路提取的基本思想.重点列举和分析了道路特征的提取方法,包括半自动道路提取和自动道路提取.同时,分析了每种方法的优缺点和存在的问题.最后,该文重点介绍了基于知识的IKONOS1m道路提取方法,总结了遥感影像中道路的基本特性,并对其特征进行参数化描述,详细说明了分水岭算法的地形学形成原理以及实现的方法.