神经网络中的自组织临界行为研究

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该文主要研究在神经网络中所能体现的自组织临界行为.首先,在标准的自组织特征映射神经网络(SOM)的基础上,通过加入一种神经元间脉冲的累积-发放机制,引入了一个耦合振子模型来研究生物神经系统中的自组织临界性机制.在这个模型中可以发生一定的自组织临界行为.我们研究了非线性因素和神经生物学因素,比如神经元之间不同的相互作用函数形式,不应期等对系统的SOC行为的影响,进而我们又在一种模拟生物神经网络的简化模型中,研究可变的突触强度和时延等对系统SOC行为的影响.通过模拟计算发现这些因素对系统的SOC具有重要的影响.这有助于理解大脑中所存在的SOC现象和联想功能.
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