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随着电力系统规模越来越庞大,传统的最优潮流计算呈现出计算机内存不足,收敛速度慢等维数灾难问题,不能满足实时性要求。本文介绍了基于区域划分和辅助问题原理(Auxiliary Problem Principle,APP)的分解—协调分布式优化潮流算法。其中,区域划分对这种算法的计算时间有着重要的影响,对此,本文提出利用图论来进行区域划分,使之满足大粒度分布式算法的要求,并通过实例分析,说明这种基于图论的分区方法的可行性。最后,通过仿真试验,说明分布式优化潮流算法具有较强的收敛性,并能有效地减少计算时间。