车辆类型的自动分类识别是公路收费自动化、管理规范科学化的重要前提。本文分析总结了国内外多种车辆类型自动分类识别的方法，设计了一种基于车辆外形几何特征的车型自动分类器。采用二维红外检测技术获取车辆外形几何参数的方法，运用模式识别的理论，结合模糊逻辑和神经网络两者的优点，进行车型自动分类器设计。 本文采用新颁布的全国统一的收费公路车型分类标准，通过对国内高速公路行驶的主要车辆的统计归纳，建立了较为完备、实用的车型样本库。在此基础上，对车型数据进行了相关性分析、单参数分析和双参数分析，确定了车型分类的特征参数。并采用模糊神经模型进行了车型自动分类器的设计，确定了模糊分类规则和模糊集。 实验表明，以上方法相结合设计出的车型自动分类器，可以快速获取车辆的外形几何参数，基本能实现车型分类，具有较为满意的分类正确率。