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地铁调度员通过ATS报警系统实现对地铁运行过程异常状况的监控和管理,ATS报警信息推送方式直接影响报警系统的可靠性和运行过程的安全性,因此,有必要对ATS报警信息的推送策略展开研究。本文首先分析报警系统存在的问题,然后结合关联分析数据挖掘技术和生态界面设计方法对报警系统的数据呈现逻辑和信息界面显示方式进行研究,提出了以报警关联数据呈现报警数据逻辑和以报警生态界面显示报警信息的推送策略,并通过人因实验验证了该推送策略的有效性。论文的主要工作和研究成果如下:(1)通过调研、访谈以及报警标准对比等方法,对现有ATS报警系统进行了分析,发现ATS报警系统突出存在的报警泛滥问题和界面可用性差问题,确定了ATS报警推送策略的研究重点。(2)针对报警泛滥问题,在ATS报警数据特征分析的基础上,分析了 Apriori关联分析算法的不足,从挖掘参数的选择、含重复项的处理、基于矩阵和连接剪枝过程产生候选项集的方法三个方面对Apriori算法进行了改进,建立了完整的ATS报警数据关联分析模型,挖掘了报警数据中的关联数据,提出了以报警关联数据呈现报警数据逻辑的推送策略。(3)针对报警界面可用性差问题,采用生态界面设计方法,从报警工作域分析和SRK分析两个方面对报警界面进行设计,设计了报警生态界面,提出了以报警生态界面显示报警信息的推送策略。(4)完成了上述ATS报警推送策略的验证实验工作,设计并开发了 ATS报警仿真系统,该系统实现了对不同的报警数据呈现逻辑(关联数据和传统数据)和报警界面显示方式(生态界面和传统界面)的仿真,在此基础上通过人因实验研究了不同推送方案对操作时间、脑力负荷、系统可用性的影响。实验结果显示,以报警关联数据呈现报警数据逻辑和以报警生态界面显示报警信息的推送策略相对于传统的报警推送策略(传统数据和传统界面),更有利于降低操作者的脑力负荷,提高系统可用性和操作者工作绩效。本文提出的ATS报警信息推送策略体现了调度员的认知、决策过程,为操作者处理不同层次的报警事件提供了支持,使得调度员快速准确地识别、定位、诊断、处理任务异常情况,能够帮助操作者实现对地铁运营过程安全有效的监控和管理。