随着互联网技术的迅速发展,普通用户和实体企业对现代物流的需求持续增长,并伴随着对物流企业服务质量的高要求。为了送件快,运输稳,成本低,大量的物流企业开始使用现代化商业模式,将物流运作过程线上化,以方便管理。而大型物流企业在运作过程中产生的数据量非常庞大,需从中提取出有价值的数据,加以分析,为企业制定经营方案提供精准,及时的决策依据。基于上述背景,从用户需求出发,设计和实现了物流经营数据分析系统。物流运作过程中的经营流水数据被加工为不同类型的指标数据,分别在总览,产品分析,客户类型,实时揽派四个功能模块中进行分析展示。各模块内部既有一段时期内的纵向指标对比,又有同组地区之间的横向指标对比,为物流企业的决策者提供了多维度,多层次的经营分析结果。设计实现层面上,本系统主要涉及对普通用户数据的后台管理和对海量物流经营数据的聚合分析,因此使用My SQL数据库应用于用户后台管理,保证数据更新后的一致性,使用Click House数据库应用于千万级别数据的聚合分析,可在几百毫秒内返回结果,极大提高了系统的运算效率。同时,在业务逻辑层和数据持久层之间添加了Redis缓存数据层,进一步提升系统查询效率。本系统使用到的数据库均采用分布式架构来保证并发场景下的可靠性和稳定性,其主备设计则为系统数据的安全性提供了保障。除了基本功能外,本系统还将不同地区的用户进行权限划分来保证数据安全,并为运维人员设计实现了消息推送功能,可通过灵活的配置方式实现对用户的定制化经营消息推送,以达到培养用户使用习惯,提升系统访问量的作用。目前,本系统经过设计实现和系统测试后,已正式上线,正在平稳运行中,功能一切正常,用户体验良好。