【摘 要】
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该文主要以杭州和宁波地区为试验区,以TM影像和SPOT影像为数据源,分别采用改进的图像差异值法、选择性主成分分析法及分类后比较法对宁波市区进行变化信息提取分析,在分类后
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该文主要以杭州和宁波地区为试验区,以TM影像和SPOT影像为数据源,分别采用改进的图像差异值法、选择性主成分分析法及分类后比较法对宁波市区进行变化信息提取分析,在分类后比较法中着重分析了波谱终端单元的选取及波谱角分类算法,以达到提纯样本、提高分类精度的目的.通过对三种信息提取方法的定性评价,认为分类后比较法是一种精度较高且实用的变化信息提取方法.该文还针对传统遥感数据融合方法(HIS、PCA、HPF)严重干扰多光谱数据的光谱特征这一事实,尝试将小波变换分析用于数据融合,并将小波的多分辨率分析与HIS变换相结合,试验了叠加融合的新方法,对这几种融合方法的定性和定量分析表明,该方法最大限度地保留了多光谱影像的光谱信息,保持了原多光谱影像的反差,同时提高了它的清晰度和空间分辨率.
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