CRM系统是现代企业利用互联网技术和IT技术实现对客户的整合营销,该系统可以有效的在获取、保持以及增加客户方面给予企业很大的帮助。是在“以客户为核心”的管理理念和企业营销理念前提下实现的。eCRM系统的提出则是在保留CRM系统优势的前提下,依托移动互联网和电子商务,达到更有效的满足客户个性化的需求。然而在eCRM系统的实施过程中,数据分析是最重要的一个环节,通过有效的数据挖掘技术,从海量的客户信息和销售数据中提取出有用的知识,达到有效的锁定客户,提升用户对企业的满意度,最终增加企业在竞争激励市场中的核心竞争力。本文主要针对020模式下eCRM的特点和问题,构建eCRM体系结构,利用数据仓库和数据挖掘两种数据分析技术对020模式下电子化客户关系进行研究,并对ID3决策树算法、K-平均聚类分析算法和Apriori算法进行研究,实现eCRM系统中相关分析功能,从而帮助企业做出正确决策。本文利用Java技术对系统进行了实现,系统具有登陆界面、员工管理功能、客户管理功能、销售管理功能、数据分析功能。本文利用三种数据挖掘算法去实现eCRM系统中的相关分析功能,这些功能可以很好的为企业在竞争激烈的020电子商务市场占得先机。通过挖掘客户信息和销售信息,分析出对企业有帮助的信息,从而指导企业做出正确的销售策略。