为解决目前常规能源日渐枯竭,环境污染严重等问题,一种由分布式电源、储能设备、控制装置和负荷构成的,具有灵活、安全、环保等特点的新型供电形式——微网出现在人们面前。为保证其最大限度的发挥自身优点,本文设计了微网能量管理系统的体系结构。在充分考虑了微网本身的特点以及它与大电网的不同的情况下,设计微网能量管理系统应用软件时加入了功率预测软件,综合考虑电、热、冷负荷的负荷预测软件和储能管理软件；提出了根据风速变化上下限来改进预测结果的风功率预测方法。分析对比了灰色模型、时间序列、人工神经网络三种方法在风功率预测中的应用效果,将改进方法应用到灰色模型和时间序列预测方法中,并利用实际算例验证了改进方法的正确性；实现了风功率预测软件的开发。利用MATLAB与C#工具混编对风功率预测方法进行建模,并对风功率预测进行了仿真实验。