【摘 要】
:
重点域名即国家重要机构与关键基础设施的域名,其重要性使得面向重点域名的网络攻击屡屡发生。DNS劫持是其中最常见攻击之一,将用户域名解析到错误IP地址,实现用户无法访问目标服务或者访问恶意服务的目的。DNS劫持具有易操作性以及高危害性特征,因而被广泛用于攻击重点域名,威胁国家社会稳定、企业经济发展以及公民财产安全。可见能够及时、准确地发现面向重点域名的DNS劫持极其关键与必要。然而现有方法一方面以被
论文部分内容阅读
重点域名即国家重要机构与关键基础设施的域名,其重要性使得面向重点域名的网络攻击屡屡发生。DNS劫持是其中最常见攻击之一,将用户域名解析到错误IP地址,实现用户无法访问目标服务或者访问恶意服务的目的。DNS劫持具有易操作性以及高危害性特征,因而被广泛用于攻击重点域名,威胁国家社会稳定、企业经济发展以及公民财产安全。可见能够及时、准确地发现面向重点域名的DNS劫持极其关键与必要。然而现有方法一方面以被动测量为主,发现不及时;另一方面检测方法单一,无法保证结果的准确性。针对这两个问题,本文对面向重点域名的DNS劫持发现开展研究,主要工作如下:首先,实现了全球开放解析器高效发现,以获取DNS劫持发现的主动测量目标。开放解析器与用户直接交互,辅助用户完成域名查询,因其开放性及重要性,是DNS劫持攻击的重要位置,因此本文将其作为DNS劫持发现的主动测量目标。本文在全球IP地址全量扫描的基础上实现了基于空间约减的开放解析器高效发现。通过全量扫描,本文平均可获得941万个开放解析器;通过基于空间约减的高效发现,本文平均可获得883万个开放解析器。探测地址从约37亿减少至不到1亿,探测效益比提高了40倍,且约减后的开放解析器结果覆盖率达92%,从而提高了发现效率,有效降低了对互联网空间的污染。其次,针对现有DNS劫持发现方法单一的问题,提出了DNS劫持检测与DNS劫持验证结合的发现方法。通过大规模、长时间的主动测量收集重点域名解析记录,基于网页内容判定是否可信,进而收集重点域名的可信记录集合用于DNS劫持检测。针对不在可信记录集合的解析IP地址,基于网页内容进行DNS劫持验证。本文提出基于网页是否可访问、网页结构是否相似、网页证书是否一致、网页是否存在恶意内外链以及网页是否存在内容不安全图片等5种DNS劫持验证方法,从而提高了DNS劫持发现的准确性。再次,实现了多维融合的DNS劫持分析方法,为面向重点域名的DNS劫持治理与安全防护提供数据支撑。针对重点域名,实现了重点域名安全性评估;针对发生DNS劫持的开放解析器,实现了DNS劫持定位与分析;针对重点域名被劫持到的IP地址,实现了DNS劫持结果追踪;针对DNS劫持自身,实现了DNS劫持根因分析。最后,本文设计并实现了面向重点域名的DNS劫持发现与分析系统。测试结果满足系统设计目标,一个月内发现了215个被劫持域名,约8.3万例DNS劫持,约1.2万个发生DNS劫持的开放解析器,且挖掘了大量DNS劫持规律信息。
其他文献
降雨预测与人们的生产生活息息相关,特别是短时临近的降雨预测。短时临近的降雨预测主要通过雷达回波预测出未来几小时内的降雨情况,实现短时临近的精准预测可以有效应对重大降雨灾害,保障人们的生命安全,避免重大经济损失。因此对于短时临近降雨的精准预测一直是气象领域的重要研究方向之一。近些年来,伴随着机器学习特别是深度学习的不断发展,人工智能的方法广泛应用于各个领域,同样的气象领域通过与人工智能方法的结合,实
随着无线通信技术的飞速发展,天线作为接收和发射电磁波的器件,对于整个通信系统质量有决定性作用,通信系统的发展也对天线性能提出了更高的要求。一般需要天线具有稳定的带宽和带宽内稳定的方向图和增益,同时,应用于不同的场景,还需要所设计的天线体积更小和更低的加工成本。因为Ka波段与毫米波交叉的频段具备毫米波在成像、小型化、高速数据传输等优点,因此,Ka波段圆极化天线在卫星通信和5G通信领域广泛使用,圆极化
同步定位与地图构建即SLAM(Simultaneous Localization and Mapping),是指在未知环境下利用传感器的数据测量,对自身位姿状态进行定位并对周围环境进行感知和构图。目前的移动机器人在复杂场景下无法代替专业人员快速精准地完成任务,而结合SLAM技术的穿戴式设备可以在高度动态的条件下实现对穿戴人员的实时定位,同时发送和记录环境信息,有效协助使用人员在未知环境下执行特殊任
随着现代社会科技水平和人民生活水平的提升,无线移动网络正在逐步成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在使用无线移动网络传输信息的过程中,私密和敏感信息的含量逐步提高,因此对无线通信系统的安全性和保密性提出了进一步的要求。瞬时宽谱连续载波无线传输技术可实现更高级别的安全通信,即隐蔽无线传输信号,使第三方无法判断通信行为是否存在。然而,该技术还处于初步发展阶段,载波信号产生、发射、传输、接收以及处理等相
随着万物互联时代的到来,物联网设备的种类与数量正以前所未有的速度不断增加,同时承载了人们多样化需求的物联网设备,所需要执行的任务也变得更加丰富多样。虚拟现实,在线视频处理等之前难以想象的技术逐渐变成现实。然而由于移动设备的体积受限,其自身的计算能力和电池容量不足以完成这些需要密集型计算的任务,而云计算又过于遥远,势必会带来过高的延迟。作为一种新型的计算架构,移动边缘计算成为一种有前景的解决方案。移
自适应模式分解作为一种完全由数据驱动的信号分析方法,以经验模态分解为典型代表,在复杂非平稳信号处理中卓有成效,受到许多领域的广泛关注。但经验模态分解算法没有数学理论的支撑,分离出的部分模态无法解释,其实际应用在一定程度上受到了限制。经验小波变换算法基于小波的理论并结合了经验模态分解的适应性,集二者所长,具有严格数学支撑的同时展示出处理的灵活性。然而,经验小波变换依赖于频域的峰值检测,信号需要具有能
波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计是阵列信号处理领域中的研究重点,目前已有许多成熟的测向算法。传统算法在理想条件下均有着优秀的表现,但是由于其大多属于模型驱动的算法,极度依赖算法模型与实际阵列模型的匹配程度,在面对阵列误差等实际复杂环境时算法性能会严重下滑。深度学习作为一种数据驱动的算法,其本着让模型自主地从训练集中寻找数据与预测结果之间非线性映射关系的思想,在图像处
雷达最基本的功能是探测目标的方位、速度和角度,随着雷达技术的不断发展而衍生出了许多全新的功能,如多目标跟踪、高分辨雷达目标成像等功能。其中随着雷达成像技术的发展,高分辨率合成孔径雷达和逆合成孔径雷达在许多领域得到了广泛的应用。逆合成孔径雷达能不受气候和时段的影响,在不同频段、极端视距条件下对海陆空目标进行二维雷达成像,这使得雷达能够得到关于目标的更多细节信息,因此成像雷达在民用领域和军事领域都得到
大型民用飞机是航空制造战略产业中最重要的组成部分,大飞机的自主研发能力与制造生产技术是体现国家航空领域发展水平的一个标志。对于大飞机的发展而言拥有一套齐全完备的政府补贴机制是十分必要的。在我国自主研发的C919民用飞机即将走入市场之际,分析WTO补贴法律规则对于正确认识和判断成员方某一政策、规定、措施是否构成补贴、构成何种补贴以及应采取哪些补贴方式具有实际意义。本课题将研究客体限定为不包括军用飞机
得益于其高探测灵敏度与高时间分辨率,Gm-APD(Geiger-mode Avalanche Photo Diode)激光雷达在远距离、微弱目标探测等领域具有得天独厚的优势,已成为近年来激光雷达方向的研究热点。Gm-APD激光雷达采用具有低成本、数字化响应等优势的Gm-APD作为单光子探测器件,可以响应单个光子级的微弱回波信号,但不能直接获取强度信息,为了抑制探测过程中的噪声干扰从而实现目标信号的