变形监测是国内外大地测量和防灾减灾领域的边缘课题。由于全球卫星定位技术、测地机器人、多传感器集成系统等高新技术的不断应用,变形监测积累的资料多,数据量大,研究如何及时、有效地从大量变形监测信息中进行数据挖掘,进行变形分析、解释,并对变形作短期和中、长期预报等,具有重要的理论意义和实用价值。变形分析主要有变形数据预处理和变形预测。探讨利用在自然科学领域中越来越引起重视的小波分析、突变理论等软计算方法分析变形观测数据,既丰富发展了监测理论,又解决了常规模型非线性映射能力不强、受模型因子选择和相关性影响较大的缺点。本论文主要研究基于小波分析和突变理论的变形分析,包括：（1）利用小波变换在信号处理方面的优点,研究了小波分析在变形观测数据分析中异常值检测、降噪等应用方法。（2）通过数学变换将监测点的形变转化为尖点突变模型势函数的标准形式,采用小波分析与尖点突变模型相结合的方式,根据判别式的符号可以判断系统的工作状态是否处于连续正常的过程,从而来判断系统的稳定性。