中医处方虽然身材短小,但是内涵丰富,蕴含了中医辨证论治的思路和经验,所以处方挖掘是中医药数据挖掘中的关键工作。本文首先通过数据挖掘方法获得所需的知识表,然后进行具体的挖掘分析,目的是以一则具体处方为研究对象,从其药物组成和剂量出发,综合运用了数据挖掘和模糊数学中的多种方法,分析并量化处方功效、分析处方中药对量效关系,分析处方对应证型和相应治法,从而反映出中医辨证论治的治病思路；另外,从分析配伍模式出发,运用基于摄动思想的模糊聚类方法推断经方君臣药,并运用模糊意向判决的方法判断实际临床处方的君臣药,从而更好的理解中医组方配伍原则,也为以后的新的组方尝试提供一定的理论依据。1.研究中医药数据的预处理技术,基于标准词表对中药、功效、症状、证候等进行了提取与规范,并且使用中药剂量进行处理,将绝对剂量转化为相对剂量,构建了“量效”关系知识表。2.基于关联规则方法挖掘处方分析需要的功效互相作用关系,并研究将SimRank方法应用于中医药效和症状贴近度的求取,分别构建了“药效”、“候效”关系知识表。3.研究处方功效量化技术,综合“量效”“药效”关系,运用一定的数学模型对处方各功效强度进行求取,并利用“候效”关系对处方功效集进行筛选和归约,进而总结出一定的中医处方“量效”关系。4.研究“症证”关系,运用贝叶斯方法,根据一组症状推断对应证型,从而总结相应治法,以体现中医治病的辩证论治思路。5.综合聚类和模糊关联规则,研究中医处方中药对的“量效”关系。6.研究中医处方组方配伍模式,分别采用了基于摄动思想的模糊聚类方法和基于模糊意向判决的方法,以体现中医处方配伍的结构和原则,也为以后的新的组方尝试提供一定的理论依据。