【摘 要】
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“人工智能”一词在二十世纪五十年代诞生之初,只是一种理论上的探索。近些年,随着大数据、互联网、云计算技术的不断发展,人工智能和算法相结合在实践应用方面发挥出越来越重要的作用,进入到社会生活的方方面面。然而,从其自身出发,人工智能算法受其发展阶段、目的、运算规则的影响,具有有限自主性、效率优先性、不透明性的特征。这些特征构成了人工智能算法发展的本质,是以人工智能算法之名为人们生活带来便利的根本原因,
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“人工智能”一词在二十世纪五十年代诞生之初,只是一种理论上的探索。近些年,随着大数据、互联网、云计算技术的不断发展,人工智能和算法相结合在实践应用方面发挥出越来越重要的作用,进入到社会生活的方方面面。然而,从其自身出发,人工智能算法受其发展阶段、目的、运算规则的影响,具有有限自主性、效率优先性、不透明性的特征。这些特征构成了人工智能算法发展的本质,是以人工智能算法之名为人们生活带来便利的根本原因,但也因为这些特征引发了人工智能算法的伦理危机。鉴此,深入研究和分析人工智能算法伦理危机,并探究其法律应对对人工智能算法更好地为社会作出贡献具有深远意义。文章通过运用比较研究法、规范分析法、文献分析法,在查阅国内外现行规范和文献的基础上,对人工智能算法引发的伦理危机进行梳理和分析。通过分析发现,人工智能算法发展中引发的伦理危机主要包括:对人类主体性的挑战;对传统正义观的侵犯;算法歧视问题。针对研究中发现的伦理危机,论文从责任承担、数据权、透明性、法的滞后性四个方面提出对其进行法律规制时面临的困境。为此,在发现的法律规制困境的基础上,论文从算法主体的角度、数据权的角度、外界监督的角度提出有效的对策。对人工智能算法伦理危机的法律应对应当从多个角度出发,只有算法主体在法律的指引之下进行自我约束、数据的清除和获取机制完善、具有监督性质的算法影响评估机制建立健全才能进行有效应对。
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