随着经济与科技的发展，许多行业对客流量统计的需求也日益增长。大多数公共场所都配置有视频监控系统，特别是在公共场所的入口处，通常都安装有可拍摄到人面部的摄像机，以便进行监控。本文充分利用了这一点，着重研究了静止摄像头斜置情况下基于人脸检测的客流量统计技术。考虑到人脸能够作为区分人与非人的一种重要特征，在参考前人研究并综合考虑各种算法的优缺点的基础上，本文采用了一种基于人脸检测的客流量统计算法。在人脸检测方面，考虑到本文应用背景中存在侧脸的情况，采用了一种改进的Adaboost人脸检测算法，从而对侧脸情况也能进行良好的检测。跟踪统计是本算法的一个重要部分。首先通过分析目标运动的特点以及人脸本身的特点，确定了采用基于运动目标跟踪与基于人脸检测跟踪相结合的跟踪算法。在跟踪过程中利用卡尔曼滤波预测搜索区域，减少匹配时间，实现了人脸的实时性跟踪。其次正确处理了图像序列中人脸暂时遮挡以及新人脸出现和旧人脸消失的情况，在此基础上根据客流量统计的实际应用环境，提出了一种多计数线的算法实现了客流量的统计。最后通过实验对本文提出的算法进行了验证。实验表明，本文提出的算法准确、有效、可靠。