基于Python的网络舆情监控系统设计与实现

来源 :湖南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kobe20060121
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随着移动互联网技术的快速发展,互联网普及率的提高,网民数量持续稳步增长。由于人们参与社会舆论的范围越来越广,许多突发事件或者热点信息一旦在网络上发布,通过访问者的关注、讨论和转发就会在主流媒体中进行传播、扩散。因此,需要进一步加强互联网舆情信息的监测与管理,搭建网络综合治理架构,对互联网内容进行筛选和检查,净化网络空间,传播积极、正面的思想。本文首先分析了课题的研究背景,阐述了实现本系统的重要研究意义,并分析了国内外研究现状,在此基础上对系统进行了分析和总体设计,并给出了数据库的结构描述。然后,对系统架构和功能进行了详细设计,描述了开发和运行本系统的软硬件平台及配置方式,并采用了Python实现了系统的各项功能。最后,对该网络舆情监控系统进行了测试。对于企业来说,发生舆情事件时,处理能力不够,舆情危机处理不得当,会导致品牌价值受损、产品市场反馈不及时、行业信息、竞争情报不能全面掌握,企业发展方向会产生偏差,会对企业的进一步发展产生负面的影响。同时,人工监测舆情工作已经不能满足目前企业对舆情管理的需求。因此,根据企业的实际需求设计并实现了网络舆情监测系统。选用Linux操作系统为系统运行平台,Apache服务器为Web服务器,MySQL数据库为后台数据库服务器,Python语言为程序设计语言。所设计的网络舆情监测系统使用B/S架构,同时结合Django框架和jQuery技术实现。本系统可以实现用户登录、舆情采集、舆情分析、舆情发布、舆情预警、系统设置等六大类功能,可以全面准确及时对网络信息进行有效的监测,构建企业舆情监测系统,树立良好的品牌形象,维护品牌价值,提高企业品牌竞争力,市场精准营销等提供有力的决策支持。
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