非真实感绘制中的颜色传输算法研究

来源 :西安科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zonglijuan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
非真实感绘制是计算机图形学和图像处理中一个崭新的课题,是计算机科学与艺术的融合,它强调人们的主观感受,旨在给人以美的享受。颜色传输是非真实感绘制的关键技术之一,行之有效的颜色传输算法会在很大程度上增强非真实感绘制的艺术效果。如何判断图像的颜色传输效果的好坏,目前还没有一个统一的评价标准。因此,对图像颜色传输相关算法和评价的研究具有十分重要的意义。本文在充分参考已有成果的基础之上,主要的研究内容如下:(1)图像的颜色传输是在l??颜色空间中进行的,需要将图像从RGB颜色空间转换到具有正交性的l??颜色空间。本文从数学的角度上,解释了l??颜色空间的正交性,并介绍了颜色空间及其相互转换的方法。(2)研究了Reinhard等的颜色传输算法和基于类比的颜色传输算法,并对Reinhard等的经典颜色传输算法进行变形,得到了5种线性变换和4种非线性变换的颜色传输情形,丰富了图像颜色传输的多样性。(3)研究了基于模糊C-均值聚类的颜色传输算法,实验表明该算法可以实现图像间的自适应颜色传输,解决了传统的颜色传输算法对相似性较差的图像不能成功实现颜色传输的问题。(4)在参考现有资料的前提下,归纳总结了四种可以作为颜色传输效果评价的指标:颜色传输效率、艺术化感知效果、图像所预期的意图和提供新产品与服务的可能性。本文提出了一种基于TOPSIS法的图像颜色传输效果评价模型,并依据实际问题建立了基于TOPSIS法的颜色传输效果评价模型,得到了比较合理的评价结果。
其他文献
在金融研究中,大多数的金融现象都可以看成是随机变量,因而这些现象的关系,就可以用随机变量的联合分布函数来描述。但这些联合分布函数基本上都是未知的,甚至是各个边缘分布
1965年美国控制论专家L. A. Zadeh提出了模糊集合理论,模糊集合的研究便开始了。模糊集合一经产生,便显示出旺盛的生命力,其应用已经遍及到人工智能、系统评估、自动控制等众多
本文课题来源于XXX研究所XXX项目。项目要求在多传感器数据融合前对目标数据进行预处理,这里所说的数据预处理是指多传感器数据融合通用模型中第一级处理的数据配准。本文主
研究生物种群的发展演变,需要基于一定条件,然后根据条件建立相应的模型,进而进行分析与调控。种群模型主要有连续、离散两类,其中离散模型的应用更加贴近实际情况。早在一百多年
由于GIF图像文件具有高压缩比、占用磁盘空间少、传输速度快等优点.因而广泛应用于互联网。然而.GIF图像在实际应用中仍然存在一些问题,如GIF图像非透明部分的轮廓存在不光滑、
随机动力系统作为一种适宜的数学模型用来刻画受到随机因素影响的复杂系统.平均首次逃逸时问题,静态概率密度和与时间有关的概率密度作为确定性的工具用来定性研究随机动力系