在国际贸易快速增长、全球一体化进程不断深化的大环境下，我国民航货运行业获得蓬勃发展。国家“天空开放”政策的推动给我国民航企业的货运部门创造了巨大的发展良机，同时也使其面临着严峻的挑战。那么，如何提升民航企业货运部门管理水平，增加营业收入，成为了我国航空公司亟待解决的重要课题。本文在充分借鉴国内外航空货运收益管理相关研究成果的前提下，着重研究我国航空货运的舱位存量控制方法。文章的主要内容如下：首先在充分研究灰色模型和多元回归模型优缺点的基础上，将二者分别基于最小二乘原理及有效度原理，进行组合建立了两种灰色多元回归模型，并将其应用于我国货运吞吐量的预测。其次，在研究航空货运产品特性和航空公司货运实际销售流程的基础上，研究了货运舱位销售合同对航空货运收益的影响，建立了以航空公司利润最大化为目标的舱位存量控制模型，针对模型中舱位需求的不确定性，采用随机机会约束方法对其进行求解，确定了航空公司舱位分配策略。通过算例分析，表明航空公司与协议客户签订舱位销售合同，可以更加准确的掌握市场需求信息，增加货运收益。最后，本文通过研究发现代理人与航空公司签订协议时通常倾向于签订市场区域的一揽子协议，针对市场需求的这一特征，航空公司需要考虑在一个区域上协议销售的货运舱位如何在各个代理人之间进行分配。以往收益管理的目标只有一个，即收益最大，但是在实践中，决策者往往要考虑多个目标的实现。由此，本文建立了一个考虑销售收入、销售舱位数目和客户关系管理这三个指标的多目标规划模型，利用“序贯算法”结合LINGO软件对模型进行了求解，通过算例分析，验证了模型的有效性，为航空公司货运舱位存量控制提供了一种新的方法。后面两个舱位存量控制的模型均在符合配载要求的情况下，选取了收益最大的舱位控制方案，以此来增加航空公司收益。通过算例分析来验证模型的有效性，为航空公司提供更为科学的舱位存量控制方法。