交通运输业的高速发展，一方面促进了物资流通和人们的往来，大大地缩短了出行时间，提高了工作效率；另一方面也带来了许多弊病，特别是汽车交通运输，不论是在发达国家还是在发展中国家，都存在不同程度的拥堵及环境污染等问题。在过去的十年中，智能运输系统(ITS)的应用引起了广大学者的广泛重视。在ITS中，ATIS提供历史数据和实时可供预测的交通信息，影响出行者的个人行为，以达到充分利用路段能力和有效减少拥堵的作用。在对ATIS的研究中一个很重要的考虑因素就是ATIS的市场占有率问题，即装备ATIS的出行者在总的出行者中所占的比例。研究表明，整个交通网络的拥挤程度并不是随着ATIS市场占有率的增加而持续降低的，只是在一定范围内可以降低交通网络的拥挤程度。从出行者的角度来说，如果使用该系统得到的出行费用的节省小于购买费用，那么使用ATIS的出行者就会减少，ATIS的市场占有率就会减少；反之，则会增加。所以，ATIS的市场占有率是个变量。它在什么范围内才能使整个网络性能达到最优是一个值得研究的问题。 本论文主要研究动态交通网络上的ATIS市场占有率问题。包括在带有路段能力限制的动态交通网络上的ATIS市场占有率问题，及考虑出发时间的动态交通网络上的ATIS市场占有率问题。论文共分为六个部分，第一部分为绪论，主要介绍研究ATIS市场占有率问题的重要意义及研究现状。第二部分介绍动态交通分配(DTA)模型所涉及到的数学基础知识。第三部分主要介绍了动态交通分配理论及动态交通网络的约束条件。第四部分研究带有路段能力限制的动态交通网络上的ATIS市场占有率的双层规划模型及其求解算法。第五部分介绍考虑出发时间的动态交通网络中的ATIS市场占有率模型及其求解算法。第六部分为结论部分。 本论文主要在原有动态交通网络优化模型的基础上，利用变分不等式为基本工具，给出一系列新的双层规划模型，通过寻找最优的ATIS市场价格，控制其市场占有率，以降低路网拥挤程度，同时优化ATIS系统提供者的收益。本文还用简单的算例进行分析，验证了模型及算法的有效性。