【摘 要】
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近年来,新能源汽车凭借绿色环保、能量转化效率高、循环性能好等优势满足消费者购车需求,不断发展占领汽车市场。然而在人们享受新能源汽车带来舒适体验的同时,由动力锂离子电池热失控引发的新能源汽车火灾爆炸时有发生,不仅严重危害到驾驶员和乘客的生命财产安全,还极大阻碍了新能源汽车的推广发展。因此,研究锂离子电池燃烧爆炸抑制技术,研发可靠、高效针对新能源汽车锂电池燃烧爆炸的自动灭火抑爆系统,对减少火灾爆炸事故
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近年来,新能源汽车凭借绿色环保、能量转化效率高、循环性能好等优势满足消费者购车需求,不断发展占领汽车市场。然而在人们享受新能源汽车带来舒适体验的同时,由动力锂离子电池热失控引发的新能源汽车火灾爆炸时有发生,不仅严重危害到驾驶员和乘客的生命财产安全,还极大阻碍了新能源汽车的推广发展。因此,研究锂离子电池燃烧爆炸抑制技术,研发可靠、高效针对新能源汽车锂电池燃烧爆炸的自动灭火抑爆系统,对减少火灾爆炸事故导致的损失具有重要意义。基于此,本文选取新能源汽车主流动力电池三元锂电池为研究对象,研究分析锂离子电池的
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随着5G、大数据、人工智能等新基建技术的发展,工程施工建设也越来越向着智慧化、智能化发展。在发展的过程中,成本控制一直是施工建设单位关注的问题。为了让施工建设更为高效、安全,尽可能将建筑成本降到最低,寻求新技术、新方法以降低施工成本,成了当下兴起的研究方向。而建筑信息模型(Building Information Modeling,简称BIM)凭借其成本低廉、省时省材、精准高效等优势在工程施工建设
过渡金属氢氧化物和硫化物作为理想的赝电容型电极材料,在混合超级电容器正极材料应用方面具有极大的应用潜力。另外,具有分层结构的纳米材料在电化学储能领域也有其独特的优势。分层结构可以极大地提升电极材料的比表面积和有效促进电解质的渗透,这对于提高活性材料的利用率尤为重要。本文通过原位生长的硫化物改善电极的导电性,促进电子的高效传输;同时,通过一维纳米材料与二维纳米材料形成的分层结构整合各组分的优势和暴露
聚合物太阳能电池具有溶液制备、器件轻柔以及成本低廉等优点,受到众多科研人员及产业界的广泛关注,近年来获得快速发展。柔性聚合物太阳能电池具有器件可弯曲的特点,既填补了无机太阳能电池不足,又开阔了新的应用市场,因而对其制备方法研究非常重要。热滚轴压印技术是一种操作简单且与卷对卷技术兼容的制备工艺,符合工业化生产特点,也可用来制备柔性聚合物太阳能电池。本论文基于PTB7:PC_(71)BM活性层体系,使
随着溴代阻燃剂被逐渐淘汰,有机磷阻燃剂(OPFRs)作为其替代品被全世界广泛使用。而越来越多的研究表明,OPFRs对生物体产生有害的影响。在本研究中,首先用人体正常肝细胞L02和AML-12(alpha小鼠肝12)细胞系对15种OPFRs进行毒性筛查得到目标研究物质。这15种OPFRs可以被分成三类包括烷基、芳基和卤代基OPFRs。然后基于转录组学揭示目标物质诱导的毒性机制并研究其在体外的生物转化
稻壳是一种常见的农业废弃物,富含木质纤维素和二氧化硅。从稻壳中回收附加值产品,探索农业废弃物的经济增值途径,已引起广泛关注。目前,稻壳的利用率仍较低,对于大多数稻壳基产品只利用了其中的一种组分,而其剩余残渣直接被丢弃。提取稻壳中某些木质纤维素组分后,利用剩余残渣制备C/SiO_2负极材料,将是实现稻壳综合利用的理想方式。而剩余残渣的组分与提取工艺有关,残渣中木质纤维素组分的不同会导致形成具有不同特
锂离子电池因其能量密度高且重量轻而在能量存储中广泛应用,与此同时,锂资源储量少的问题也日益凸显。长远来看,急需寻找地球上其他丰富的元素替代锂从而满足大规模储能系统的需求。在下一代储能系统中,由于金属钠的成本低廉且自然储量丰富,钠离子电池作为潜在的替代品引起了广泛关注。然而,较大的钠离子半径通常会导致反应动力学缓慢,固体电解质中间相层不稳定以及主体材料晶体结构坍塌,这些都会导致电化学性能下降。因此,
当前我国经济社会发展迅速,地铁以其运载量大、快捷方便的特点成为城市主要运载工具之一,在城市化进程中担负了不可或缺的作用。鉴于地铁车辆频繁的启停工况,对地铁刹车制动能量的回收再利用成为当前研究的热点之一。超级电容由于其高功率大电流、快速充放电、使用寿命长及污染小的优点,特别适用于地铁频繁启停的工况。本文依据深圳地铁5号线的相关数据,将地面式超级电容储能系统应用于1500V地铁区间变电所,基于对地铁刹
电力工业的运行规划,离不开对负荷的精准预测。负荷预测有诸多好处,保证电力系统平稳运行,能对发电的成本加以控制,让发电更具经济价值。因此,需要引入全新的机器学习方法,该方法须具备非线性的学习能力。对比多种预测算法之后,其中支持向量机(SVM)具有诸多优势,是比较适合电力负荷预测的算法,因此本文采用支持向量机方法进行电力负荷预测。本文立足于电力负荷数据的内在规律,并对外界因素进行分析,建立负荷预测模型