二维条码具有密度高、信息量大、可靠性高、纠错能力强、可表示多种信息、保密防伪性好、使用成本低廉等诸多优点。近年来,二维条码识别技术与射频识别(RFID)等自动识别技术一样,在国防、海关、税务、公共安全、交通运输、邮政、医疗等许多领域获得了非常广泛的应用。论文工作深入地研究了二维条码识读技术,设计并实现了基于DSP的二维条码识读终端。论文,针对Data Matrix等二维条码识读中的图像预处理及条码定位等关键技术,提出了多个核心算法,又辅以条码识读必须的几何变换、译码和纠错等算法,形成了一套完整的二维条码识读算法,并将其应用于产品设计。论文在条码图像预处理方面的创新性工作包括:其一,提出了一种基于模糊推理的小波域图像融合规则并设计了依据该规则进行图像融合的图像增强算法,解决了实际应用中因条码图像中的某些局部的对比度极低而难以正确解码的问题;其二,提出了一种先用小波分析估计光照分布来消除光照不均的影响再用大津法进行二值化的方法,解决了工业应用中出现的由于光照不均或背景过于复杂造成图像二值化效果差而影响解码的问题。论文在条码定位方面的创新也有两点:其一,提出了基于Gabor滤波和BP神经网络的二维条码区域提取方法(GF-BPNN),解决了复杂背景下,完整准确地提取条码区域的难题;其二,提出了一种基于边缘跟踪和Radon变换相结合的Data Matrix条码定位方法,克服了利用Hough变换或Radon变换检测直线边缘实现Data Matrix条码定位难以在计算量和定位精度之间取得平衡的缺点。除了上述两方面识读算法的创新外,论文还设计并实现了一种新型的基于DSP的高速二维条码识读终端。该终端的硬件平台包括以高性能浮点DSP TMS320C6713为核心的数据处理子系统和以FPGA为控制中心的图像采集子系统,而其软件设计则基于上述创新性的条码图像预处理和条码定位算法。创新的识读算法与独自设计的硬件平台共同构成了具有自主知识产权的二维条码识读终端。工业生产现场应用实验表明,论文工作研制的二维条码识读终端能够快速准确地识读生产线上的Data Matrix、PDF417等二维条码以及Code39、Code128等一维条码,识读速度和精准度均达到国内领先和国际先进水平。